Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những bước tiến vượt bậc, đặc biệt trong lĩnh vực tạo ảnh. Các mô hình AI hiện đại dường như có thể tạo ra bất cứ thứ gì chỉ bằng một câu lệnh đơn giản, khiến nhiều người đặt câu hỏi về khả năng của chúng. Liệu AI có thể tái tạo được sự rực rỡ và cảm xúc đặc trưng của những bức ảnh biểu tượng từ thế kỷ 20? Trang diemhencongnghe.com sẽ mang đến một thử nghiệm chuyên sâu nhằm đánh giá khả năng AI tái tạo ảnh lịch sử, đồng thời phân tích những giới hạn và tiềm năng của công nghệ này trong tương lai của nhiếp ảnh.
Mục Tiêu Thử Nghiệm: AI Có Thể Ghi Lại Thực Tế và Cảm Xúc?
Mục đích chính của thử nghiệm này là kiểm chứng mức độ chân thực và khả năng nắm bắt “linh hồn” của những bức ảnh lịch sử mà các mô hình AI có thể đạt được. Trong khi sự phát triển của AI đang khiến nhiều ngành nghề lo ngại, các nhiếp ảnh gia vẫn tương đối an toàn khỏi sự thống trị hoàn toàn của AI vì một lý do đơn giản: họ đang ghi lại thực tế.
Những bức ảnh lịch sử không chỉ là kiệt tác của nghệ thuật nhiếp ảnh mà còn là những “cỗ máy thời gian” ghi lại chân thực một giai đoạn cụ thể. Một mô hình AI có thể tạo ra hình ảnh với “cảm giác” tương tự, nhưng thật nực cười nếu mong đợi một hình ảnh do AI tạo ra có bất kỳ giá trị văn hóa quan trọng nào. Công cụ được sử dụng trong thử nghiệm này là Fotor AI, một trình tạo ảnh từ văn bản tương đối đơn giản, thường mang lại kết quả ổn định. Mặc dù Fotor AI rất tốt cho nhiều phong cách nghệ thuật, nhưng khả năng “nhiếp ảnh” của nó đôi khi còn rất sơ sài, đặc biệt khi cố gắng yêu cầu mô hình khớp với thời kỳ của hình ảnh gốc.
AI Xử Lý Chủ Thể Con Người Trong Nhiếp Ảnh Lịch Sử Như Thế Nào?
Thử thách đầu tiên của Fotor AI là với các bức ảnh có chủ thể là con người, nơi cảm xúc và bố cục kể chuyện đóng vai trò cốt lõi.
“Migrant Mother” của Dorothea Lange: Thử Thách Cảm Xúc và Bố Cục
Dorothea Lange là huyền thoại đầu tiên được AI “xử lý”. “Migrant Mother” là một trong những bức ảnh mang tính biểu tượng nhất mọi thời đại, và chúng tôi đã sai lầm khi cho rằng Fotor AI sẽ “quen thuộc” với nó.
Bức ảnh biểu tượng "Migrant Mother" của Dorothea Lange về mẹ và con trong thời kỳ Đại Suy Thoái.
Tuy nhiên, mô hình cụ thể này không giỏi về tên riêng, và về cơ bản, chúng tôi phải mô tả chi tiết hình ảnh cho đến khi nó hiểu được ý tưởng. Kết quả khá ổn:
Hình ảnh được AI (Fotor) tạo ra mô phỏng "Migrant Mother", thể hiện một người mẹ với hai con.
Khi kiểm tra kỹ hơn, vấn đề lớn nhất là ánh sáng. Trong bức ảnh gốc, chủ thể được chiếu sáng bằng ánh sáng tự nhiên, trong khi AI đã cung cấp cho “người mẹ” của chúng ta ánh sáng studio hiện đại. Bức ảnh cũng trông quá mượt mà theo ý kiến của chúng tôi, mặc dù đây không phải là điều mà một chút nhiễu và grain phim không thể khắc phục.
Về bố cục, đó là một thất bại. Dorothea Lange đã cẩn thận sắp xếp khung hình để kể câu chuyện về một người bị ảnh hưởng bởi cuộc Đại Suy Thoái, với từng chi tiết từ cắt cúp đến ánh sáng đều góp phần vào thông điệp. Mặt khác, AI vẫn còn vật lộn với ý nghĩa ẩn dụ, vì vậy không có điều gì trong số đó được chuyển vào kết quả cuối cùng.
Fotor cũng cung cấp tùy chọn sử dụng chế độ image-to-image (tạo ảnh từ ảnh), và điều này mang lại kết quả gần hơn (ít nhất là về bố cục):
Bức ảnh AI tái tạo từ "Migrant Mother" bằng chế độ image-to-image của Fotor AI, cải thiện bố cục.
Mặc dù những bức ảnh này khó phân biệt, chúng tôi không hài lòng với kết quả vì Fotor dường như chỉ áp dụng một bộ lọc làm đẹp chất lượng thấp lên chủ thể. Vậy còn một cảnh phức tạp hơn thì sao?
“Nixon in China” của Oliver F. Atkins: Sự Phức Tạp Của Cảnh Quan và Nhận Diện
Để thử thách tiếp theo, chúng tôi chuyển đến đầu những năm 70 và cố gắng tái tạo “Nixon in China” của Oliver F. Atkins.
Bức ảnh lịch sử "Nixon ở Trung Quốc" của Oliver F. Atkins, ghi lại khoảnh khắc Tổng thống Nixon dùng đũa.
Dưới đây là phiên bản của Fotor AI. Điều đầu tiên bạn sẽ nhận thấy là Fotor rõ ràng không biết Richard Nixon là ai (mô hình có lẽ sẽ “nổ tung” nếu chúng tôi sử dụng lệnh “Watergate”).
Kết quả tạo ảnh AI từ mô tả cảnh Nixon ở Trung Quốc, thể hiện một người đàn ông dùng đũa.
Ý chính của bức ảnh đã có (bao gồm cả sự bối rối trước một miếng thức ăn trên đũa), nhưng bố cục và bối cảnh quá khác biệt. Chúng tôi có lẽ sẽ không thể nhận ra hình ảnh do AI tạo ra dựa trên điều gì nếu không nhìn thấy bản gốc.
Chế độ image-to-image có bố cục tương tự nhưng chất lượng tổng thể bị giảm đáng kể. Khuôn mặt bị biến dạng, đây là một trong nhiều dấu hiệu nhận biết hình ảnh do AI tạo ra kém chất lượng.
Ảnh AI tái tạo cảnh Nixon ở Trung Quốc qua chế độ image-to-image của Fotor AI, với các chi tiết bị biến dạng.
Khả Năng AI Tái Tạo Cảnh Vật và Vật Thể Tĩnh
Tiếp theo, chúng tôi sẽ thử thách AI với các cảnh vật phức tạp và vật thể tĩnh.
“Thảm Họa Hindenburg” của Sam Shere: Thử Thách Về Sự Phức Tạp và Tính Động
Hãy bắt đầu với kiệt tác “Thảm Họa Hindenburg” của Sam Shere. Bức ảnh có một không hai này cực kỳ phức tạp, vì vậy đây sẽ là một thử thách tốt cho AI.
Bức ảnh "Thảm Họa Hindenburg" của Sam Shere, ghi lại khoảnh khắc khí cầu bốc cháy.
Fotor AI ít nhiều đã hiểu những gì chúng tôi yêu cầu nó thực hiện.
Hình ảnh AI tạo ra từ Fotor AI mô phỏng "Thảm Họa Hindenburg", khí cầu vẫn nguyên vẹn dù bốc cháy.
Chúng tôi dùng cụm từ “ít nhiều” vì khí cầu vẫn còn nguyên vẹn mặc dù đang bốc cháy. Nó cũng quá gần mặt đất và không thể tái tạo được bố cục của bức ảnh gốc.
Khi sử dụng hình ảnh gốc làm đầu vào, gần như không thể phân biệt hai hình ảnh:
Ảnh AI tái tạo "Thảm Họa Hindenburg" bằng image-to-image, rất khó phân biệt với ảnh gốc.
“Cactus Hot Air Balloon” của Leon Gimpel: Vấn Đề Về Phong Cách và Màu Sắc Cổ Điển
Còn một cảnh không được nhận diện ngay lập tức thì sao? Bức ảnh “Cactus Hot Air Balloon” của Leon Gimpel hoàn toàn phù hợp.
Bức ảnh màu "Khí Cầu Xương Rồng" của Leon Gimpel, một ví dụ hiếm hoi về nhiếp ảnh màu đầu thế kỷ 20.
Đây cũng là một trong những ví dụ hiếm hoi về việc sử dụng nhiếp ảnh màu đầu những năm 1900, vì vậy thật thú vị khi xem liệu AI có thể tái tạo được vẻ ngoài độc đáo đó không. Một tiết lộ nhỏ: nó không thể.
Ảnh AI được tạo từ Fotor AI, mô tả hai khí cầu trong không gian kín ở Paris, màu sắc không đúng thời đại.
Bối cảnh (Grand Palais, Paris) là chính xác, nhưng bố cục và chủ thể hầu như không giống bản gốc. Màu sắc cũng không đúng thời kỳ. Sử dụng hình ảnh gốc làm lệnh nhắc mang lại kết quả tốt hơn nhiều:
Ảnh AI tái tạo "Khí Cầu Xương Rồng" bằng image-to-image, thể hiện phong cách tranh màu nước.
Tuy nhiên, có một vấn đề nhỏ. Có vẻ như Fotor chỉ đơn giản là tái tạo hình ảnh gốc theo phong cách tranh màu nước/pastel, mặc dù đã sử dụng các lệnh nhắc phủ định để ngăn mô hình làm điều đó. Do đó, bạn không nên mong đợi nhiều về sự cải thiện ở đây.
AI Có Thể Tái Tạo Phong Cảnh và Cảnh Đô Thị Đặc Trưng Không?
Phong cách của Ansel Adams, với việc sử dụng các bộ lọc đen trắng màu cam và vàng để điều chỉnh độ tương phản, cùng cách tiếp cận bậc thầy trong phòng tối, là dễ nhận biết ngay lập tức và rất khó để tái tạo.
Bức ảnh phong cảnh biểu tượng của Ansel Adams, "Moonrise, Hernandez, New Mexico", với độ tương phản đặc trưng.
Vì vậy, tất nhiên, chúng tôi quyết định cho Fotor một “mặc cảm tự ti”. Mặc dù cảnh không giống nhau chút nào, độ tương phản lại mang một chút hơi hướng của Ansel Adams.
Ảnh AI tạo bởi Fotor AI mô phỏng phong cách Ansel Adams, thể hiện cảnh thị trấn sa mạc dưới ánh trăng với tương phản cao.
Chế độ image-to-image tốt hơn nhiều về tổng thể nhưng hình ảnh đã mất tất cả các chi tiết nhỏ hơn:
Ảnh AI tái tạo phong cảnh của Ansel Adams bằng image-to-image, cải thiện tổng thể nhưng mất chi tiết.
Chúng tôi là một fan hâm mộ lớn của nhiếp ảnh đường phố, nhưng thật không may, hầu hết các bức ảnh đường phố biểu tượng vẫn chưa thuộc phạm vi công cộng. Do đó, bức ảnh biểu tượng “Kissing the War Goodbye” của Victor Jorgensen sẽ phù hợp.
Bức ảnh đường phố "Kissing the War Goodbye" của Victor Jorgensen, ghi lại khoảnh khắc hôn nhau ở Quảng Trường Thời Đại.
Đúng như bạn có thể mong đợi từ Fotor vào thời điểm này, kết quả cuối cùng khá tốt. Tuy nhiên, có hai vấn đề.
Ảnh AI tạo bởi Fotor AI mô phỏng cảnh thủy thủ và y tá hôn nhau ở Quảng Trường Thời Đại, trông khá dàn dựng.
Đầu tiên, nó gần giống với một bức ảnh khác về cảnh này do Alfred Eisenstadt chụp, và thứ hai, giờ đây nó trông hoàn toàn dàn dựng (bản gốc thì không).
Về mặt kỹ thuật, ánh sáng giống với ánh sáng studio hiện đại và bức ảnh quá tương phản theo ý muốn của chúng tôi. Hãy sử dụng hình ảnh gốc làm lệnh nhắc:
Ảnh AI tái tạo cảnh "Kissing the War Goodbye" bằng image-to-image, chủ thể chính tốt nhưng nền bị biến dạng.
Kết quả này khá lẫn lộn. Mặc dù chúng tôi thích vẻ ngoài của các chủ thể chính, khuôn mặt của những người ở hậu cảnh giờ đây trông như bước ra từ một bộ phim kinh dị – một hình ảnh không hề đẹp.
Kết Luận: AI Tạo Ảnh Hiện Tại Và Tương Lai Của Nhiếp Ảnh
Qua loạt thử nghiệm với Fotor AI trong việc tái tạo các bức ảnh lịch sử mang tính biểu tượng, chúng ta có thể thấy rõ những điểm mạnh và hạn chế của công nghệ AI tạo ảnh hiện tại. Nhìn chung, chúng tôi ấn tượng với một số sáng tạo của Fotor, nhưng kết quả quá không nhất quán. Các mô hình mạnh mẽ hơn như Midjourney và DALL-E vẫn vượt trội hơn khi nói đến khả năng tạo ảnh dựa trên văn bản, đặc biệt nếu bạn muốn tạo ra những bức ảnh có vẻ ngoài chân thực.
Mặc dù AI có thể bắt chước phong cách và thậm chí tái tạo lại bố cục, nhưng nó vẫn gặp khó khăn trong việc nắm bắt chiều sâu cảm xúc, ý nghĩa ẩn dụ và tính chân thực vốn có của những khoảnh khắc được ghi lại bởi các nhiếp ảnh gia. Những bức ảnh lịch sử không chỉ là tập hợp các điểm ảnh; chúng là những chứng nhân của thời gian, thấm đẫm câu chuyện và cảm xúc của con người. Điều này nhấn mạnh rằng vai trò của nhiếp ảnh gia trong việc tài liệu hóa thực tế và tạo ra giá trị văn hóa vẫn là không thể thay thế.
Công nghệ AI trong nhiếp ảnh chắc chắn sẽ tiếp tục phát triển, mang lại nhiều khả năng mới và hỗ trợ đắc lực cho người sáng tạo. Tuy nhiên, để tạo ra những tác phẩm có chiều sâu, mang ý nghĩa lịch sử và văn hóa, sự can thiệp của con người, với kinh nghiệm và chuyên môn sâu sắc, vẫn là yếu tố then chốt.
Bạn nghĩ sao về khả năng của AI trong việc tái tạo nghệ thuật và lịch sử? Hãy để lại bình luận và chia sẻ ý kiến của bạn với diemhencongnghe.com nhé! Đừng quên khám phá thêm các bài viết chuyên sâu khác về AI và công nghệ trên website của chúng tôi để cập nhật những xu hướng mới nhất.
