Sự ra mắt của Apple Intelligence đã tạo nên một làn sóng thảo luận sôi nổi trong cộng đồng công nghệ, hứa hẹn mang đến những đột phá đáng kể cho hệ sinh thái Apple. Tuy nhiên, sau khi tìm hiểu sâu và trải nghiệm các tính năng được giới thiệu, nhiều người dùng và chuyên gia đã bày tỏ sự thất vọng về hiệu suất và tính ứng dụng thực tế. Phải chăng AI của Apple vẫn còn nhiều điều cần cải thiện để thực sự trở thành một “trí tuệ nhân tạo” dẫn đầu thị trường? Bài viết này sẽ đi sâu phân tích những khía cạnh mà Apple Intelligence chưa thực sự gây ấn tượng, đặt ra câu hỏi về năng lực cạnh tranh của nó so với các đối thủ.
Hạn chế của công cụ chỉnh sửa ảnh: “Clean Up” chưa đủ sức cạnh tranh
Một trong những tính năng được mong đợi nhất của Apple Intelligence là khả năng thao tác với hình ảnh, đặc biệt sau những bước tiến vượt bậc của Google trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, thực tế lại khá thất vọng khi tính năng duy nhất được giới thiệu là “Clean Up”. Chức năng này tương tự như “Magic Eraser” của Google, cho phép người dùng xóa bỏ các vật thể hoặc người không mong muốn khỏi ảnh một cách dễ dàng.
Dù được đánh giá cao về khả năng xử lý trực tiếp trên thiết bị (on-device) và hiệu quả với các chỉnh sửa đơn giản, kết quả của “Clean Up” vẫn chưa thể sánh bằng các công cụ của Google. Điều đáng thất vọng hơn là sự thiếu vắng các tính năng chỉnh sửa ảnh AI nâng cao khác. Trong khi đó, các thiết bị như Google Pixel 9 đã tích hợp hàng loạt tính năng AI ấn tượng như “Add Me” (đảm bảo mọi người đều có mặt trong ảnh nhóm) hay “Reimagine” (thay thế một phần hình ảnh chỉ bằng mô tả văn bản). Apple rõ ràng có thể học hỏi từ Google trong mảng này, bởi lẽ những tính năng như vậy mới thực sự cho thấy sự đổi mới và khả năng dẫn dắt xu hướng trong lĩnh vực AI của Apple.
Người dùng MacBook sử dụng tính năng Clean Up của Apple Intelligence để xóa nhiều người khỏi bức ảnh trong ứng dụng Photos.
Tính năng tóm tắt thông báo: Sự thiếu ổn định và độ tin cậy
Một tính năng khác của Apple Intelligence từng nhận được nhiều kỳ vọng là khả năng tóm tắt thông báo. Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tích hợp, tính năng này được thiết kế để cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn các thông báo từ một ứng dụng, đặc biệt hữu ích cho việc quản lý các tin nhắn nhóm hoặc lượng lớn thông báo. Mặc dù ý tưởng này nghe có vẻ tuyệt vời trong buổi giới thiệu của Apple, việc triển khai thực tế lại cho thấy nhiều điểm yếu.
Qua trải nghiệm thực tế, nhiều bản tóm tắt, đặc biệt là từ các ứng dụng nhắn tin, thường xuyên không có nghĩa hoặc hiểu sai nội dung. Điều này dẫn đến việc người dùng không còn tin cậy vào các bản tóm tắt này, vì chúng không thể cung cấp thông tin chính xác và đôi khi còn gây hiểu lầm. Sự thiếu tin cậy này đã khiến tính năng tóm tắt thông báo trở nên ít được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.
Giới hạn tương thích thiết bị: Rào cản lớn cho người dùng
Một trong những điểm gây thất vọng lớn nhất của Apple Intelligence là khả năng tương thích thiết bị cực kỳ hạn chế. Mặc dù có thể hiểu rằng các tính năng như “Clean Up” hay “Writing Tools” yêu cầu nhiều RAM và sức mạnh xử lý hơn, nhưng việc các tính năng dựa trên đám mây (cloud-based) như tích hợp ChatGPT hay Visual Intelligence lại không khả dụng trên các thiết bị cũ hơn là điều khó hiểu.
Ví dụ, Siri có thể truy cập ChatGPT cho những yêu cầu mà nó không thể xử lý trực tiếp, hoặc Visual Intelligence không cần xử lý trên thiết bị, nhưng chúng vẫn bị giới hạn. Điều này gây khó chịu bởi người dùng hoàn toàn có thể sử dụng các ứng dụng bên thứ ba để truy cập các tính năng tương tự trên các thiết bị không được hỗ trợ và nhận được kết quả gần như giống hệt. Hơn nữa, việc các thiết bị gia đình của Apple như HomePod và Apple TV bị loại khỏi danh sách hỗ trợ Apple Intelligence cũng là một cơ hội bị bỏ lỡ lớn, bởi đây vốn là những nền tảng lý tưởng để tích hợp các khả năng AI.
So sánh kích thước màn hình giữa iPhone SE 2022 và iPhone 13 Pro, minh họa sự chênh lệch cấu hình ảnh hưởng đến khả năng tương thích Apple Intelligence.
“Image Playground”: Hơn cả một công cụ giải trí đơn thuần?
Theo đánh giá của nhiều người dùng, “Image Playground” là một trong những tính năng gây thất vọng nhất của Apple Intelligence. Ứng dụng này cho phép tạo ảnh AI dựa trên mô tả văn bản hoặc ảnh có sẵn, nhưng mục đích sử dụng thực sự của nó lại không rõ ràng. Các phong cách nghệ thuật thường mang tính hoạt hình hóa quá mức, khiến người dùng khó có thể tạo ra những hình ảnh chất lượng để chia sẻ với bạn bè hoặc gia đình. Nó mang lại cảm giác giống một “chiêu trò” hơn là một công cụ hữu ích.
Tuy nhiên, có một điểm sáng nhỏ xuất phát từ tính năng này là “Genmojis” – các biểu tượng cảm xúc tùy chỉnh có thể tạo ra từ mô tả văn bản. Đây là một lĩnh vực mà Apple đã thực hiện khá tốt, mang lại sự độc đáo và thú vị cho trải nghiệm giao tiếp.
Giao diện Image Playground của Apple Intelligence tạo hình ảnh AI một chú chó hoạt hình dựa trên mô tả văn bản.
Tiến độ phát hành chậm chạp: Nhiều tính năng chủ chốt vẫn “vắng bóng”
Một vấn đề lớn khác của Apple Intelligence là tốc độ phát triển chậm chạp, trái ngược với kỳ vọng về một công ty công nghệ hàng đầu. Một số tính năng quan trọng, bao gồm Siri nhạy ngữ cảnh (context-aware Siri) được mong đợi từ lâu, có thể bị trì hoãn đến tháng 4 năm 2025, mặc dù đã được công bố là một tính năng chính từ tháng 6 năm 2024.
Tính năng thông báo ưu tiên (Priority notifications) cũng hoàn toàn vắng bóng mà không có bất kỳ thông tin nào về ngày phát hành. Điều này khiến việc khuyến nghị Apple Intelligence trở nên khó khăn, bởi nó hiện tại chỉ cung cấp rất ít tính năng và còn đang ở trạng thái chưa hoàn chỉnh. Mặc dù Apple đã đạt được một số tiến bộ, đặc biệt là trong việc xử lý dữ liệu trên thiết bị nhằm bảo vệ quyền riêng tư, rõ ràng họ vẫn còn một chặng đường dài để có thể cạnh tranh ngang bằng với bộ công cụ AI của Google.
Sử dụng tính năng Type to Siri trên iPhone, một phần của quá trình phát triển Siri trong Apple Intelligence.
Kết luận
Nhìn chung, Apple Intelligence, dù mang đến nhiều hứa hẹn, vẫn chưa thể đáp ứng trọn vẹn kỳ vọng của người dùng. Từ các công cụ chỉnh sửa ảnh hạn chế, tính năng tóm tắt thông báo thiếu tin cậy, đến khả năng tương thích thiết bị có giới hạn và tiến độ phát hành chậm chạp, trí tuệ nhân tạo của Apple vẫn cần rất nhiều cải tiến để thực sự trở nên đột phá. Apple cần nỗ lực hơn nữa để vượt qua các đối thủ cạnh tranh, đặc biệt là Google, trong cuộc đua AI đang ngày càng khốc liệt.
Vậy, bạn nghĩ sao về Apple Intelligence? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới và đừng quên theo dõi diemhencongnghe.com để cập nhật những thông tin và phân tích chuyên sâu nhất về các xu hướng công nghệ hàng đầu hiện nay!
